Computational Materials Analysis
원자 수준 계산(AIMD)과 기계학습 힘장(MLFF)으로 재료의 거동을 예측하고 해석합니다. 특정 재료에 얽매이지 않는 해석 방법론을 중심에 둡니다.
RESEARCH & PUBLICATIONS
재료의 거동을 원자에서 구조까지 해석으로 규명합니다.
건설재료에서 CCUS 재료까지, 재료에 얽매이지 않고 넓혀 갑니다.
CURRENT RESEARCH
KAIST 대학원 석사과정
건설·환경공학 전공
원자 수준 계산(AIMD)과 기계학습 힘장(MLFF)으로 재료의 거동을 예측하고 해석합니다. 특정 재료에 얽매이지 않는 해석 방법론을 중심에 둡니다.
상전이와 탄산화 같은 반응성 현상을 원자에서 연속체(MD→MM→CFD)까지 연결해 해석합니다.
시멘트·수화물 등 건설재료에서 출발해 CCUS 재료까지 해석 대상을 넓혀 갑니다.
PUBLICATIONS & MANUSCRIPTS
MANUSCRIPT IN PREPARATION · 2026
조우현 (Jo U Hyeon) · KAIST · 제목 및 투고 정보 공개 전
BEHIND THE PAPER
완성된 원고에는 가장 정제된 결과만 남지만, 연구를 실제로 움직인 것은 수많은 선택과 실패입니다. 연구 배경, 핵심 방법, 시행착오와 다음 질문을 논문 해설로 함께 남길 예정입니다.